狐狸厨房 | 蜂蜜水清肠还养颜？专家说：除了长胖没什么用

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论文地址：厨房肠还https://arxiv.org/abs/2410.00255文中提出了「鲁棒指令数据生成引擎」(RobustInstructionGeneration,RIG)，能够生成两种数据：1.对立性指令数据。其次，蜂蜜提出了一个后视觉次序，将视觉tokens放置在输入序列的结尾，接近模型生成的答案符号。

的重述输出D_rephrase经过公式D_rephrase=M(P_system,P_eg,D_task,T)生成，水清说除其间M是ChatGPT的GPT-4o版别。为了处理以上问题，养颜用伊利诺伊理工大学、养颜用浙江大学、中佛罗里达大学、伊利诺伊大学芝加哥分校提出一个强壮3DLLMRobin3D，在大规划鲁棒数据上进行练习。办法图2Robin3D的模型结构联络增强投射器如图2所示，胖没联络增强投射器(Relation-AugmentedProjector,RAP)考虑三种特征：胖没1.Mask3D所抽取的场景等级特征，这种特征经过多层cross-attention充沛交互了语意和方位联络;2.Mask3D里的方位嵌入特征，这种特征由物体超点直接转化而来，代表了物体间的方位联络。

图4左下：狐狸PartialFactual3DVisualGrounding(PF-3DVG)PF-3DVG引入了一个场景等级的根据表达的使命，包括三种数据类型：非实在数据、部分实在数据和实在数据。图5多样化数据的生成流程和详细的提示工程为了丰厚表述风格，厨房肠还开发了一个可扩展的流程，运用ChatGPT的上下文学习才能对上述数据进行重述。

详细而言，蜂蜜Robin3D在Scan2CapCIDEr@0.5上带来了6.9%的进步，在ScanReferAcc@0.25上带来了5.3%的进步。

经过运用sentence=和rephrase=的结构化提示，水清说除GPT-4o能够轻松遵从要求，能够经过检测rephrase=关键字方便地搜集输出。不管哪个国家、养颜用种族，一切人的生命都平等名贵，加沙区域的人道灾祸不应再持续下去。

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